"大数据"在巡察中"小试牛刀"

“这次巡察时间紧、任务重，如果追求面面俱到，很有可能会眉毛胡子一把抓，所以要有所侧重，尽快找到突破口。”巡察组钟组长在脱贫攻坚巡察组务会上强调。

2018年11月，县委启动了脱贫攻坚专项巡察，我和钟组长以及另外两位同志被安排在第二巡察组，对龙南镇、桃江乡、临塘乡三个乡镇开展为期一个半月的巡察。

脱贫攻坚涉及范围广，我们决定从当前群众最关心的扶贫政策和资金落实方面着手。大家干劲十足，白天入户走访、查阅资料，晚上汇总分析发现的问题。这次巡察工作涉及的三个乡镇共有贫困人口1636户5043人，镇村两级的扶贫工程和账目资料堆得像三座小山，一周过去了，巡察工作进展不是很快，大家都在想办法如何加快进度。

“今天走访了27户，腿好酸啊。”这一天，同组的袁大姐一脸疲惫地走进办公室。

“忙了整整一天真是辛苦了！”我安慰说。

“我要是机器人多好，就可以尽可能多走多记……”

“机器人？”我问道。

“机器人工作再久也不会累呀。”

“对呀！我们可以造一个机器人。”袁大姐的话启发了我。

我想起以前在乡镇负责危房改造工作时，每批有近千农户申报建房补助，为防止有人重复享受政策，我把已享受政策的农户和当批申报补助的农户信息进行比对，很快便筛除了重复申报的农户名单，运用电脑完成了大部分操作。

这次巡察工作量大，但只要在电脑上用足够的数据建立数据库，就相当于造了一个小机器人，可替代人工进行政策落实情况分析。

“如果建立一个由贫困人口台账、政策享受和资金发放等信息组成的数据库，把各类信息关联起来，就可以通过计算公式精准筛选符合条件但未落实政策的贫困户名单……”我向大家分享了自己的想法。

“要是这个方法可行，那效率会大大提高。”袁大姐说。

“我看行，这几天你先试试看。”钟组长也很支持。

“我手头的基础数据由三个乡镇分别提供，缺乏准确性和全面性。”我指出了面临的困难。

“我来跟县里各个职能部门沟通，请他们提供最新最全面的数据给你。”钟组长干脆地说。

很快，县里各个职能部门提供了我们需要的数据，最新的产业奖补、低保资金、残疾人补贴等数据汇总到了我手里。此后两天，我对各乡镇贫困人口情况进行分析，用Excel表将贫困人口信息与各类政策和资金信息建立了关联，建成了一个小型数据库。

随后我对医疗保障和养老保险资金发放情况进行筛查，没有发现异常数据。这时，钟组长提醒：“我在前期走访中了解到，有的贫困户未领到残疾人补贴，可以重点了解印证一下。”

我马上调出了龙南镇的贫困人口、残疾人和资金发放信息，输入计算公式后，数据库中立即出现了大量红色错误提示。原来，龙南镇1587名已办理残疾证的残疾人中，有190名符合条件的未享受补贴政策。我又对临塘乡和桃江乡该项信息进行了筛查，发现临塘乡有106名、桃江乡有43名符合条件的残疾人未享受补贴政策。

此后，我用同样的办法，对走访中反映突出的问题进行重点筛查，发现三个乡镇不同程度存在超额发放产业奖补资金、奖补资金滞留较多的情况，个别乡镇存在低保管理不规范、超额发放低保资金和高领补贴等问题。

用“大数据”找到突破口后，巡察工作有了较大进展，我们以数据分析为基础，带着问题到现场走访调查，共发现扶贫政策落实不力、干部作风不实、脱贫质量不高、扶贫项目和资金管理不规范等25个倾向性问题和4条问题线索。

巡察结束后，巡察组到各乡镇召开巡察反馈会，同时发函到民政、农粮、财政等涉及整改的责任部门，要求举一反三，全面排查其他乡镇是否存在类似问题，确保彻底整改。

这次在巡察中使用“大数据”分析，虽说只是“小试牛刀”，数据库内容很有限，但也让大家感受到了运用“大数据”的便捷。巡察中走访谈话和查阅资料等“老门道”必不可少，但随着时代和科技的发展，大数据和信息化分析等“新办法”也要运用，与时俱进，为其插上“科技的翅膀”，巡视巡察的利剑作用会更好发挥。